针对AI和数据分析的Alluxio数据平台

在本地、云、混合或多云环境中,支持无缝访问、管理和运行您的数据和人工智能工作负载

数据分析

趋势与挑战

对于任一公司而言,能够快速便捷地访问数据,并且获取可用于决策的分析结果都越来越重要。但是,我们面临许多挑战,包括数据源爆炸式地增长,数据往云上迁移的挑战,以及大数据技术栈和厂商呈现碎片化。这些都对数据平台的架构提出了敏捷性、成本效益和性能方面的要求。

Alluxio 解决方案

Alluxio 从物理架构上,是贴近于计算层进行部署的,一个是贴近当前计算节点的local 层面的缓存 Alluxio Edge,另一个是 Alluxio Cluster 提供了一个分布式的、可扩展的分布式缓存。根据应用场景不同,可以选择灵活选择单独使用或配合使用。

  • 提升计算性能贴近计算侧部署,通过 Alluxio 双层缓存,提供离计算更近、性能更高的数据读写,提升整体计算性能,最终提升终端业务效率。
  • 网络削峰通过 Alluxio 缓存减少重复数据访问以及临时数据读写带来的网络流量,降低业务繁忙时的网络流量,同时有效降低按流量收费的成本。
  • 缓解存储负载通过缓存减少存储侧部分数据读取和写入,延缓因服务能力不够的存储扩展,同时有效降低按照接口调用收费的成本。特别是很多公有云,比如用多少的空间,可以得到相应的网络带宽,但如果数据量并没有那么大,却想达到更高的性能,可能就需要采购额外的空间。使用 Alluxio 即可减少这部分成本。

降低存储成本、网络成本;提升计算资源利用率;
提升任务性能;具有更好的开放性和扩展性

吉利汽车
吉利汽车 x Alluxio 应用案例
吉利汽车主营乘用车及核心零部件的研发、生产和销售。公司主要拥有三类业务,即乘用车、汽车零部件的研发、生产和销售,以及知识产权许可。公司乘用车业务形成了三个子品牌系列:吉利、几何及领克(合营公司)品牌。
查看更多 →
联通
【联通】数据编排技术在联通的应用
中国联通于2009年1月6日由原中国网通和原中国联通合并重组而成,在国内31个省(自治区、直辖市)和境外多个国家和地区设有分支机构,以及130多个境外业务接入点,拥有覆盖全国、通达世界的现代通信网络和全球客户服务体系。
查看更多 →
唯品会
【唯品会】加速优化亿级数据服务平台
分享专家:聂凡博,唯品会基础架构离线大数据组件研发Lead 唯品会离线数据平台架构   这是目前我们筹划的一个离线数据平台的大致架构,可以看到我们上面对接的数据访问是非常大的,有各种各样的产品应用,有BI的产品,有数据开发,还有一些机器学习的东西,它们都会对接我们的调度系统。...
查看更多 →

资料下载

《Alluxio 应用场景概览》

《Presto查询加速宝典》

《使用Alluxio实现Apache Spark DataFrame》