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Alluxio AI 企业版 v.s. JuiceFS 云服务版

架构对比

主要项目 Alluxio JuiceFS
可用性 架构特征 去中心化元数据管理架构
应对百亿规模的数据量时,不会因元数据操作的瓶颈导致系统性能大幅下降
中心化元数据管理架构
在有亿级别的数据时,会有较严重的性能下降
功能性 统一命名空间 统一命名空间
用一套数据访问接口代理不同数据源,提供统一文件视图,降低数据管理、访问复杂度
自身作为存储系统,
代理的数据源种类十分有限
统一缓存 统一分布式缓存
所有异构数据源以及跨机房、跨地域的存储系统均可实现数据共享避免数据孤岛
需创建多个文件系统,无法共享缓存
扩展性 计算侧协议兼容 支持AI训练常用的Fuse, S3, HDFS等常用协议 支持AI训练常用的Fuse, S3, HDFS等常用协议
POSIX协议兼容AI训练 POSIX协议兼容AI训练
存储侧协议兼容 支持挂载多种不同的底层存储系统(对象存储、HDFS、NAS) 支持多种不同的底层存储系统(对象存储、HDFS、NAS)
易用性 部署方式 云原生部署
提供Operator、CSI等部署方式
云原生部署
提供Operator、CSI等部署方式
是否需要迁移或拷贝 无需迁移或拷贝数据
不需要显式的数据迁移或数据拷贝工作
需迁移,且会进行数据格式转化
需将数据从原始存储系统迁移到JuiceFS文件系统(数据迁移过程会对数据进行私有格式转化)
升级方式 无感升级 无感升级
是否依赖第三方组件/成本 不强依赖第三方组件,数据更安全且运维管理成本较低
Alluxio仅作为缓存使用,在数据没有缓存时依赖UFS,在数据有缓存时可独立运行
依赖第三方组件,运维管理成本较高
元数据存储依赖第三方KV存储/数据库(Redis, TiKV等)来提供支持;数据存储依赖第三方的存储系统进行数据持久化存储;如果第三方组件出现问题,易出现数据丢失风险。
应用相关 格式变化 底层存储系统的数据格式不变
通过Alluxio数据访问接口进行数据读写的目录及数据文件格式和底层UFS保持一致
需按照JuiceFS私有数据格式进行转换
通过JuiceFS进行数据读写访问的目录及数据文件需要按照JuiceFS私有数据格式进行转换 并存储到底层存储系统(对象存储)
元数据风险 无侵入性
业务系统仍然可以通过UFS系统自身的数据格式和访问协议进行透明访问
特定接口访问,侵入性较强
转换后的数据文件不能被底层存储系统按照原有目录/文件名进行透明访问,只能通过JuiceFS的接口进行访问。如果JuiceFS的元数据丢失,所有JuiceFS文件系统中存储的业务数据将变成“死数据”
成本/计费 运维/使用成本 按缓存容量计费(约占存储容量的20%) 全量数据计费,此外还需额外支付第三方存储成本(只用于JuiceFS内部数据)
迁移成本 Alluxio可直接下线,无需额外操作 JuiceFS需进行数据迁移