此白皮书详细介绍了如何利用公有云(如Amazon AWS、 Google GCP或Microsoft Azure)直接在本地数据上扩展分 析工作负载,而无需通过人工干预将数据复制和同步到 云中。我们将以实例展示如何通过部署在公有云上的 Alluxio,来自动把数据从HDFS缓存到运行Presto和Hive 的机器内存上。此外,我们也将展示如何在位于两个不 同位置的Amazon EMR集群中设置和执行性能基准,并给 出我们的研究结果概述。

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此白皮书详细介绍了如何利用公有云(如Amazon AWS、 Google GCP或Microsoft Azure)直接在本地数据上扩展分 析工作负载,而无需通过人工干预将数据复制和同步到 云中。我们将以实例展示如何通过部署在公有云上的 Alluxio,来自动把数据从HDFS缓存到运行Presto和Hive 的机器内存上。此外,我们也将展示如何在位于两个不 同位置的Amazon EMR集群中设置和执行性能基准,并给 出我们的研究结果概述。

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云对象存储(Amazon S3,GCS,Azure Blob,阿里云OSS等)本身就是大规模存储的高性价比之选,而加上 Alluxio 这一层“超级加速器”,即可瞬间解锁亚毫秒延迟和线性扩展能力。无需改动现有 S3 架构,你的 S3 就能直接进化为高性能 AI 数据引擎!

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