一家财富50强科技公司成功地通过Alluxio实现混合云部署，为多云部署奠定基础， 降低成本并提升了敏捷性。
人工智能（AI）技术的应用正在迅速发展，如今兴起的生成式AI进一步加速了AI应用，使得AI成为增加企业营收、提高客户满意度和企业生产效率的当务之急。AI项目成功的关键在于数据访问，因此为应用程序迅速提供数据的能力至关重要。随着AI应用场景日趋复杂化，我们需要了解数据访问模式并采取合适的解决方案。
中国联通于2009年1月6日由原中国网通和原中国联通合并重组而成，在国内31个省（自治区、直辖市）和境外多个国家和地区设有分支机构，以及130多个境外业务接入点，拥有覆盖全国、通达世界的现代通信网络和全球客户服务体系。
背景导读 “数据孤岛”这个词相信大家并不陌生，随着企业数字化程度不断加深，由于数据孤岛所产生的数据重复、易出错、处理成本高等问题不断消耗着企业的成本，降低了运营效率，因此“数据孤岛”已经成为诸多企业亟需摆脱的难题。 正所谓“数据领域的问题还是要借助数据工具解决”。 作为在线旅游行业的佼佼者，Expe
向阿鲲老师将会为大家介绍B站的湖仓一体项目背景，以及基于Iceberg + Alluxio 优化湖仓一体项目架构及落地实践。
湖仓一体化在存算分离的架构下，通过解耦计算和存储层，在中间产生一个数据编排层，负责对上层计算应用隐藏底层的实现细节。Alluxio 通过把数据缓存在靠近计算的地方，减少数据移动和复制所带来的开销，加速数据计算。
随着AI/ML学习架构从早期的预生产架构向着可扩展架构发展，数据访问始终是瓶颈。仅靠添加更快的存储硬件或中心化NAS/NFS无法完全消除性能不达标以及影响系统操作的管理问题。
在当下技术驱动的时代，人工智能（AI）不断发展，对许多领域产生颠覆性的影响。PyTorch 作为一款开源的机器学习框架，与AI密切相关，现在可以说几乎已经占据了深度学习框架的半壁江山，成为许多企业/机构开发和部署深度学习模型的首选。 模型训练是机器学习流程中计算最密集的阶段，需要持续进行性能优化。训
数据驱动决策的时代，拥有高性能的数据查询平台对于高效数据分析、快速得出分析结果并作出明智的决策至关重要。 Trino作为一款流行的开源分布式SQL查询引擎，目前已成为跨数据源分析作业不可或缺的工具。然而，许多Trino用户和开发人员仍然面临着查询性能不稳定所带来的挑战。 为了助力企业和机构应对这些挑
本书由Alluxio开源技术专家与领域知名学者撰写，围绕知名开源Alluxio系统介绍分布式文件系统的特与实际案例，主要内容包括系统入门与使用、内核组件设计实现。
据统计，数据出口费用已经影响到34%的云存储使用企业。管理数据出口费用极具挑战性，对于设置了多个办事处、部门或分支机构且都需要进行数据分析的大型企业而言更是如此。
为了帮助大家更好借鉴Presto+Alluxio实践经验，赋能企业数据处理，我们整理了技术专辑《Presto查询加速宝典》，其中收录了典型应用案例、白皮书和技术文章，内容涵盖了实际场景中的优化实践经验。
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