为大数据和人工智能工作负载带来速度和敏捷性并降低成本，使用户能够迁移到对象存储等更新的存储解决方案
HDFS Interface
Java File API
POSIX Interface
S3 Interface
REST API
HDFS Driver
S3 Driver
GCS Driver
Azure Drive
NFS Driver
新推岀的聊天机器人可以更好地管理与全球游戏玩家的交流
Presto引擎需要执行大量查询以支持即时响应
急需寻找—种新的解决方案,在不损失性能的情况下削減存储成本
存储和计算分散在不同数据中心
跨数据中心拷贝数据会产生高昂的维护和许可成本
主数据中心空间不足，而临时工作负载呈指数增长
多个数据孤岛导致低效率和开销增加
普通的性能和昂贵的重命名操作
本地计算能力有限，ITIL 流程过时
热衷于走在技术前沿并构建创新产品
“随着越来越多的大数据和AI应用容器化，Alluxio正在成为大型企业和机构的首选，作为加速数据分析和模型训练的中间层。我们在1000个节点的集群中部署了Alluxio，用来加速我们游戏AI平台上模型训练的数据预处理。事实证明Alluxio稳定、可扩展且易于管理。”
"日本乐天株式会社日常会处理各种海量的数据集，以帮助发展公司涉及70多种业务的生态系统，从而为我们的商家和合作伙伴赋能，并通过有效的商业洞察、产品和市场情报、客户激励等举措为我们的客户提供最佳的服务体验。Alluxio 能够跨越多个数据中心和云，以更有效的方式向我们的内部用户提供数据可用性和访问，我们最近将数据利用率提高了一倍，收益显著。"
“在Uber，我们通过运行Alluxio来加速大规模分析查询，支撑重要的业务决策，Alluxio帮助我们在大数据处理场景下实现了稳定的性能。在大数据的容器化、存算分离的趋势下，我们相信像Alluxio这样的连接计算和存储的统一层会持续发挥关键作用。”
与超过300+知名机构共同成长
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