Alluxio 荣登 2025 CRN AI 100 榜单

近日，Alluxio凭借其在人工智能和数据分析领域的创新技术与卓越表现，成功入选由权威科技媒体CRN评选的【2025 CRN AI 100 榜单】，并跻身“15家最热门人工智能数据与分析公司”之列。这一荣誉彰显了Alluxio在加速AI和数据驱动型应用方面的行业领导地位。

随着人工智能和大数据技术的快速发展，企业对高效、可扩展的数据基础设施需求激增。Alluxio通过其先进的数据编排技术，帮助企业在本地、混合云和多云环境中实现数据的高性能访问与轻松管理，为数据预处理、模型训练、模型部署、推理等关键业务场景提供强大支持，凭借以下核心优势脱颖而出：

1、加速AI/ML工作负载：通过智能缓存和数据分层技术，显著提升模型训练与推理效率；

2、跨云数据统一管理与访问：消除数据孤岛，实现跨异构存储系统的全局命名空间与统一接口访问；

3、企业级可扩展性：支持海量数据的高吞吐、低延迟访问，广泛应用于生成式AI、自动驾驶、AI制药、视频渲染、金融量化等行业。

以下为15家入选最热门人工智能数据和分析公司概况：

Airbyte

Michel Tricot，Airbyte联合创始人、CEO

Airbyte 的开放数据移动平台（Open Data Movement Platform）可收集、整合和管理不同多云环境中的结构化和非结构化数据，用于运营、数据分析和人工智能任务。今年1月，Airbyte表示，越来越多的企业正在使用Airbyte在矢量数据库中整合数据，以满足人工智能需求。

Alluxio

李浩源，Alluxio创始人、董事长兼CEO

Alluxio Enterprise AI 数据管理平台通过利用创新的数据编排技术，能帮助企业更好应对深度学习和大规模模型训练与部署等数据密集型AI和ML工作负载的需求。

Alteryx

Andy MacMillan，Alteryx CEO

用于企业分析的 Alteryx AI 平台提供自动数据分析和可视化功能。2023 年推出的 Alteryx AiDIN GenAI 引擎利用人工智能、GenAI、大型语言模型和机器学习提升了平台的分析能力。

Couchbase

Matt Cain，Couchbase主席、总裁兼CEO

Couchbase 为开发关键交易、分析、移动和人工智能应用提供 Capella 云数据库。Capella人工智能服务处于私有预览阶段，旨在加速代理式人工智能应用的开发。今年2月，该公司表示其Capella AI模型服务已集成了Nvidia NIM微服务。

Databricks

Ali Ghodsi，Databricks 联合创始人、CEO

Databricks 是人工智能领域的重磅之一，其旗舰产品 Databricks Data Intelligence Platform 可用于构建、部署和管理企业级数据分析和人工智能系统。该公司于 2023 年斥资 13 亿美元收购了 MosaicML，从而涉足人工智能模型开发领域。

Dbt Labs

Tristan Handy，Dbt Labs 创始人、CEO

Dbt Labs 的数据转换技术（包括 Dbt Cloud）被分析师和数据工程师用来改善和维护数据的完整性和准确性，为人工智能项目提供支持。去年 10 月，该公司推出了 Dbt Copilot，这是一个人工智能引擎，可自动执行数据开发任务并加速分析工作流程。

Domino

Nick Elprin，Domino 联合创始人、CEO

Domino 最初的企业 MLOps 平台聚焦于跟踪和管理整个组织的数据科学活动。如今，Domino（前身为 Domino Data Lab）提供了企业人工智能平台和 Domino Governance 等工具，用于快速组装、扩展和管理人工智能工作负载。

DotData

Ryohei Fujimaki，DotData 创始人兼CEO

DotData Enterprise 机器学习平台通过自动化数据科学工作流、数据发现和特征工程流程，简化了人工智能模型开发。新推出的 Feature Factory 1.3 具有人工智能所驱动的特征发现功能，可帮助数据科学家获得更深入的洞察力。

EDB

Kevin Dallas，EDB CEO

EDB 是基于开源 PostgreSQL 面向事务、兼容甲骨文的数据库，并在此基础上不断扩展。2024 年，它首次推出了 EDB Postgres AI 数据库，该数据库可处理事务性、分析性和 AI 应用程序工作负载。新数据库可对事务数据进行快速分析。

Informatica

Amit Walia，Informatica CEO

Informatica 的智能数据管理云平台提供广泛的功能，包括数据集成和工程、数据目录、质量和可观测性以及治理，为人工智能应用提供数据管理基础，并确保可靠的人工智能成果。

Pinecone

Edo Liberty，Pinecone 创始人、CEO

人工智能应用和LLM需要快速访问数据，这刺激了对矢量数据库的需求。因为矢量数据库可以索引和存储 “矢量嵌入”，以实现快速数据检索。Pinecone 的矢量数据库是 “知识型人工智能的基础”，用于构建高性能、可扩展的人工智能应用。

Qlik

Mike Capone，Qlik CEO

Qlik 提供数据集成和分析软件，是人工智能运营的关键。Qlik Staige 是一套人工智能、GenAI 和机器学习工具，用于为人工智能系统建立数据基础并提供人工智能增强型分析。Qlik Answers 是一款自助服务工具，使用 GenAI 将非结构化数据转化为可操作的洞察力。

SAS

Jim Goodnight, SAS 联合创始人、CEO

SAS 一直在稳步扩展其旗舰产品 SAS Viya 数据和人工智能平台的功能，并在整个 SAS 产品组合中嵌入机器学习和深度学习等人工智能技术。它是将人工智能用于欺诈检测和风险管理等特定任务的先驱。

Starburst

Justin Borgman，Starburst 创始人、CEO

Starburst 宣称其数据Lakehouse平台是 “人工智能的火箭燃料”，能够为人工智能系统提供管理、统一、可实时访问企业所有数据的能力，即使这些数据分散在混合 IT 环境中。其软件是戴尔数据Lakehouse背后的数据分析引擎。

ThoughtSpot

Ketan Karkhanis，ThoughtSpot CEO

ThoughtSpot 是数据分析领域的领导者，其人工智能智能平台提供人工智能引导的分析功能和人工智能增强仪表板。ThoughtSpot Spotter 是一款代理式人工智能工具，利用 GenAI 技术帮助日常业务用户查询数据，以获得关键见解。

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