在当下技术驱动的时代，人工智能（AI）不断发展，对许多领域产生颠覆性的影响。PyTorch 作为一款开源的机器学习框架，与AI密切相关，现在可以说几乎已经占据了深度学习框架的半壁江山，成为许多企业/机构开发和部署深度学习模型的首选。 模型训练是机器学习流程中计算最密集的阶段，需要持续进行性能优化。训
数据驱动决策的时代，拥有高性能的数据查询平台对于高效数据分析、快速得出分析结果并作出明智的决策至关重要。 Trino作为一款流行的开源分布式SQL查询引擎，目前已成为跨数据源分析作业不可或缺的工具。然而，许多Trino用户和开发人员仍然面临着查询性能不稳定所带来的挑战。 为了助力企业和机构应对这些挑
本书由Alluxio开源技术专家与领域知名学者撰写，围绕知名开源Alluxio系统介绍分布式文件系统的特与实际案例，主要内容包括系统入门与使用、内核组件设计实现。
据统计，数据出口费用已经影响到34%的云存储使用企业。管理数据出口费用极具挑战性，对于设置了多个办事处、部门或分支机构且都需要进行数据分析的大型企业而言更是如此。
为了帮助大家更好借鉴Presto+Alluxio实践经验，赋能企业数据处理，我们整理了技术专辑《Presto查询加速宝典》，其中收录了典型应用案例、白皮书和技术文章，内容涵盖了实际场景中的优化实践经验。
Alluxio跨集群同步机制的设计和实现确保了在运行多个Alluxio集群时，元数据是一致的。
在 Alluxio 上运行 Apache Flink Prerequisites Configuration Set property in core-site.xml Specify path to core-site.xml in conf/flink-conf.yaml Distribu
本文使用亚马逊云、阿里云服务商产品，对Presto、Hive等计算框架与不同UFS直连时的关键性能指标进行测评，同时给出了集成Alluxio组件后的性能评估与结论。
随着存储系统和存储格式的组合日益多样化，不同计算框架访问存储系统的复杂性不断增加，数据层的创新迫在眉睫，这也正是Alluxio创立的初衷。Alluxio提供的方案使用以内存为中心的架构，将底层持久化存储系统中的文件和对象抽象化，为计算应用程序提供共享的数据访问层。 Alluxio本身并非持久化存储系
本文将介绍Alluxio的新架构以及这种架构如何赋能世界头部企业在跨区域、跨计算引擎和存储系统的分析和 AI 应用场景下实现增长和敏捷性。
Alluxio的审计日志在整个系统中是数据源性质的存在。Alluxio 支持审计日志功能，Leader Master 通过 audit log 的方式记录用户的行为，从而满足审计、问题回溯分析、用户行为分析以及冷热数据分析等需求。
Alluxio 2.9版本的主要新增功能包括带租户隔离的横向扩展、Kubernetes上简化管理运维的 以及强化S3 API的安全性。
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