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Alluxio入选2021 年“大数据 50 强 ”名单!

大数据季刊》2021排名新鲜出炉

《大数据季刊》(Big Data Quarterly)于9月8日发布了 2021 年“大数据 50 强 ”(“Big Data 50”)名单,评选出了在推动创新以及数据收集、存储和价值提取方面表现卓越的50家企业,旨在帮助企业和机构更好地应对大数据行业的新挑战。这份名单涉及大数据行业的范围十分广泛,既包含持续创新的行业领导者,也包含数据管理和分析领域的冉冉新星。其中,Alluxio作为全球首个分布式超大规模数据编排系统的供应商位列其中。

完整名单如下

目前,企业和机构都需要数据驱动型洞察来推进各级决策,而数字化转型正是其中的关键组成部分。数据驱动型洞察和数字化转型需要来自具有前瞻性公司的服务、产品和工具支持,从而帮助客户在正确的时间向正确的对象提供合适的洞察。

无论是更快地进行趋势应对、提供及时的产品和服务,还是快速实现反欺诈,能够更好地访问新鲜、高质量的数据都具有巨大的竞争优势。目前较多采用的新方法包括DevOps和DataOps、数据质量和治理计划、混合云和多云架构、物联网和边缘计算以及下一代数据库等。

Alluxio 

Alluxio能够在跨集群、跨区域、跨国家的任何云中将数据更紧密地编排接近数据分析和人工智能/机器学习应用程序,从而向上层应用提供内存级别速度的数据访问。目前,Alluxio的智能数据分层和数据管理功能为金融服务、高科技、零售和电信等诸多领域客户提供了长期业务支持。

MLPerf基准测试冲出黑马,Alluxio新范式引爆AI存储

为了较好地展示 Alluxio 的缓存性能,我们采用了全球首个且唯一的 AI/ML 存储基准测试——MLPerf® Storage 进行验证。MLPerf™ 是影响力最广的国际 AI 性能基准评测,由图灵奖得主大卫•帕特森(David Patterson)联合顶尖学术机构发起成立,并于2023年推出 MLPerf™ Storage 基准性能测试,旨在以架构中立、具有代表性和可重复的方式衡量 AI 工作负载的存储系统性能。

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下,搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息,进行模型训练和推理。这一过程需要强大的数据分发能力,尤其是在多个服务器同时拉取同一份数据时,更是考验基础设施的性能。

南方科技大学分享:大数据技术如何赋能大模型训练及开发

南方科技大学是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年2月14日,教育部等三部委公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单,南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。