此白皮书详细介绍了如何利用公有云(如Amazon AWS、 Google GCP或Microsoft Azure)直接在本地数据上扩展分 析工作负载，而无需通过人工干预将数据复制和同步到 云中。我们将以实例展示如何通过部署在公有云上的 Alluxio，来自动把数据从HDFS缓存到运行Presto和Hive 的机器内存上。此外，我们也将展示如何在位于两个不 同位置的Amazon EMR集群中设置和执行性能基准，并给 出我们的研究结果概述。
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此白皮书详细介绍了如何利用公有云(如Amazon AWS、 Google GCP或Microsoft Azure)直接在本地数据上扩展分 析工作负载，而无需通过人工干预将数据复制和同步到 云中。我们将以实例展示如何通过部署在公有云上的 Alluxio，来自动把数据从HDFS缓存到运行Presto和Hive 的机器内存上。此外，我们也将展示如何在位于两个不 同位置的Amazon EMR集群中设置和执行性能基准，并给 出我们的研究结果概述。
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近日，AI 与数据加速平台 Alluxio 正式推出 Alluxio Enterprise AI 3
Alluxio凭借其在人工智能和数据分析领域的创新技术与卓越表现，成功入选由权威科技媒体CRN评选的【2025 CRN AI 100 榜单】，并跻身“15家最热门人工智能数据与分析公司”之列。
