此白皮书详细介绍了如何利用公有云(如Amazon AWS、 Google GCP或Microsoft Azure)直接在本地数据上扩展分 析工作负载,而无需通过人工干预将数据复制和同步到 云中。我们将以实例展示如何通过部署在公有云上的 Alluxio,来自动把数据从HDFS缓存到运行Presto和Hive 的机器内存上。此外,我们也将展示如何在位于两个不 同位置的Amazon EMR集群中设置和执行性能基准,并给 出我们的研究结果概述。
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此白皮书详细介绍了如何利用公有云(如Amazon AWS、 Google GCP或Microsoft Azure)直接在本地数据上扩展分 析工作负载,而无需通过人工干预将数据复制和同步到 云中。我们将以实例展示如何通过部署在公有云上的 Alluxio,来自动把数据从HDFS缓存到运行Presto和Hive 的机器内存上。此外,我们也将展示如何在位于两个不 同位置的Amazon EMR集群中设置和执行性能基准,并给 出我们的研究结果概述。
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近日,Alluxio 宣布与芝加哥大学 LMCache 实验室开发的 vLLM Production Stack 项目达成战略合作。作为大语言模型(LLM)推理领域的开源项目,vLLM Production Stack 旨在为 LLM 推理提供高效的集群级全栈解决方案。
“C”是韩国本土的电商巨头,常被称为“韩国的亚马逊”,其业务及服务涵盖多个领域。作为韩国领先的电商平台,“C”的技术架构是其能够提供快速配送和高效电商服务的核心之一,技术架构不仅支持着高效的物流配送,还通过精确的个性化推荐和智能化运营提升了整体用户体验。