在Alluxio近期举办的线上技术讲座中，Coupang资深后端工程师Hyun Jun Baek 分享了Coupang如何利用分布式缓存加速机器学习模型训练。本文提炼了Hyun分享的核心观点，重点介绍了Coupang的分布式缓存方案如何重塑其跨区域混合云机器学习平台。 👉 观看完整视频分享 👈 Co
近日，Alluxio 宣布与芝加哥大学 LMCache 实验室开发的 vLLM Production Stack 项目达成战略合作。作为大语言模型（LLM）推理领域的开源项目，vLLM Production Stack 旨在为 LLM 推理提供高效的集群级全栈解决方案。
从业务痛点剖析到Alluxio解决方案应用，再到企业价值收益，深入挖掘跨境电商企业实战经验，赋能更多电商领域负责AI和大数据的相关从业者，在自身业务中开展更多的创新应用。
哔哩哔哩是中国年轻一代的标志性品牌及领先的视频社区， 经过十年多的发展，围绕用户、创作者和内容，构建了一个源源不断产生优质内容的生态系统，B站已经涵盖7000多个兴趣圈层的多元文化社区，曾获得QuestMobile研究院评选的“Z世代偏爱APP”和“Z世代偏爱泛娱乐APP”两项榜单第一名并入选“BrandZ”报告2019最具价值中国品牌100强。
火山引擎对象存储 TOS 是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络，用户可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问 TOS 上的数据。
近期，我们推出了全新的Alluxio Enterprise AI产品。新产品的一项关键创新是采用了新一代架构 DORA——去中心化对象存储架构。本文探讨了我们对DORA 架构的开发过程，包括开发契机、设计决策和架构实现。 一、从数据分析转向AI工作负载 Alluxio自 2016 年推出企业版以来，
一家财富50强科技公司成功地通过Alluxio实现混合云部署，为多云部署奠定基础， 降低成本并提升了敏捷性。
人工智能（AI）技术的应用正在迅速发展，如今兴起的生成式AI进一步加速了AI应用，使得AI成为增加企业营收、提高客户满意度和企业生产效率的当务之急。AI项目成功的关键在于数据访问，因此为应用程序迅速提供数据的能力至关重要。随着AI应用场景日趋复杂化，我们需要了解数据访问模式并采取合适的解决方案。
中国联通于2009年1月6日由原中国网通和原中国联通合并重组而成，在国内31个省（自治区、直辖市）和境外多个国家和地区设有分支机构，以及130多个境外业务接入点，拥有覆盖全国、通达世界的现代通信网络和全球客户服务体系。
背景导读 “数据孤岛”这个词相信大家并不陌生，随着企业数字化程度不断加深，由于数据孤岛所产生的数据重复、易出错、处理成本高等问题不断消耗着企业的成本，降低了运营效率，因此“数据孤岛”已经成为诸多企业亟需摆脱的难题。 正所谓“数据领域的问题还是要借助数据工具解决”。 作为在线旅游行业的佼佼者，Expe
向阿鲲老师将会为大家介绍B站的湖仓一体项目背景，以及基于Iceberg + Alluxio 优化湖仓一体项目架构及落地实践。
湖仓一体化在存算分离的架构下，通过解耦计算和存储层，在中间产生一个数据编排层，负责对上层计算应用隐藏底层的实现细节。Alluxio 通过把数据缓存在靠近计算的地方，减少数据移动和复制所带来的开销，加速数据计算。
京公网安备 11010802040260号
